上海已成为国内人工智能产业新高地，仅徐汇一区已聚集近千家人工智能企业，年收入规模有望突破千亿大关。

9月24日，上海发布首批11个“市区协同”千亿级产业集群，提倡区区分工、聚焦优势产业、因地制宜发展。近日，上海市经济信息化委牵头，多方深入上海各区，调研上海工业向高端化、智能化、绿色化转型升级的最新进展。

千亿产业集群已形成

以徐汇区主导的“人工智能（大模型）”千亿产业集群为例，从2018年首届人工智能大会开始，经过六年的发展，目前已经聚集了近千家人工智能企业，预计今年收入规模有望突破千亿元大关。

位于徐汇西岸的“模速空间”是全国首个大模型创新生态社区，聚集了超过200家大模型重点企业，区内备案的大模型数量达到23个，包括上海人工智能实验室的书生通用大模型、商汤的“日日新”SenseNova大模型体系、稀宇科技的MiniMax-ABAB大模型、阶跃星辰的阶跃大模型等底座基础大模型。

图为位于徐汇西岸的“模速空间”

“市区协同”的另一重要举措是由市区两级共同搭建平台，承担“语料”的处理成本。

数字经济的核心优势之一是边际成本无限趋向于0，但作为人工智能发展要素之一的“语料”，对其标注及清洗的投入却是刚性的，由市区两级承担这一成本有利于从更规模、更经济的角度为人工智能产业提供语料服务，支持该产业相关企业的发展。

商汤科技的copilot产品负责人贾安亚在接受第一财经采访时表示，大模型在工业领域的应用主要体现在软件研发能效提升、历史数据资产的价值挖掘和快速迭代，以及打破企业内部的知识壁垒和信息孤岛等方面。以其产品“办公小浣熊”为例，现有的多源异构数据解析能力可将繁杂的表格、文件等项目数据的导入、清洗、运算和分析的周期从平均6个月压缩为1至2个月。

算力支持是大模型发展的关键要素，“要把算力变为像水电煤这样的基础资源，”无问芯穹硬件技术负责人曾书霖对第一财经表示。

国家互联网信息办公室近期发布的《国家信息化发展报告(2023年)》显示，我国算力基础设施综合水平稳居全球第二，截至2023年底，提供算力服务的在用机架数达810万标准机架。

但这一规模远远无法满足国内大模型公司日益增长的算力需求。

比较效益是种粮积极性的源动力。种粮比较效益低，一般家庭仅靠种粮实现致富比较难。

深交所的调整方案与上交所类似，也涉及沪股通和港股通。对于深股通，调整后将每日公布交易总额、总笔数、ETF交易总额，以及交易金额前十的证券名单和其交易总额。此外，还将按月度和年度公布这些数据的汇总情况。每季度的第五个深股通交易日，将公布上季度末单只证券的深股通投资者合计持有数量。

无问芯穹作为一家AI基础设施提供商，打造了一种创新的“M×N”模式，通过连接M种大模型和N种芯片，有效提升了算力的利用率，为解决“算力荒”问题提供了全新的思路。目前，无问芯穹的无穹Infini-AI平台已经能够支持包括英伟达、AMD、天数智芯、沐曦、摩尔线程等品牌在内的芯片。

在具体应用层面，开发出知名音乐和视频AI创作软件“海螺AI”的稀宇科技（MiniMax）副总裁刘华对第一财经表示，作为国内第一梯队的通用人工智能科技公司，可以更多地走出去参与全球市场竞争，为国外的客户提供中国的大模型方案。

“民生，是人工智能落地的最好场景”，联影智能副总裁杨向荣在接受第一财经采访时说到，在医疗设备领域，联影智能已经推出了全球首个CT放疗一体机。CT放疗一体机可将CT和放疗两个流程合并到同一天，整个过程从二三十天缩短到20分钟左右完成。

“工业上楼”激活土地产能

上海作为超大型城市，中心城区先进制造业转型遇到的难题之一，就是工业用地资源有限。随着更多先进制造业企业的诞生，办公、制造一体的载体需求更加突出。

漕河泾开发区徐汇事业部总经理周羽介绍说，“部分企业虽然办公、研发、测试等环节在开发区，但因为没有合适的生产载体，部分产线已外迁；也有的企业虽有产线，但因载体不融合，产线与办公研发分散、没有集中。”

解决问题的路径之一，就是徐汇区正在积极推动的“工业上楼”项目。

通过存量更新和“工业上楼”，进一步拓展办公空间，形成“上下楼就是上下游，产业园就是产业链”的新模式。

“由于每个企业的情况都不同，所以我们在推进‘工业上楼’过程中也是‘一企一策’，根据不同情况制订解决方案。”徐汇区新型工业化推进办公室相关负责人介绍说。

由于老楼已经无法承载更多智能化新设备，老凤祥总部改造成为徐汇区的第一个“工业上楼”项目，预计在三年左右的时间完成。

在原址上改建的新大楼建筑高度达到78米，占地面积一公顷左右，改造后的容积率由原来的1.0提高到4.5，改造后的老凤祥总部将成为集生产、办公、观光为一体的都市工业园。

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朱玙之

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